안똔AI 마스터
구매 후 바로 수강
(평생 시청가능)
약 7 시간
아직도 채용을
감으로 운영하고 계신가요?
JD는 늘 처음부터 다시 쓰고
면접 질문은 전날 급하게 정리하고
평가 기준은 면접관마다 달라지는 '비효율적인 채용 운영'
이렇게 채용이 흔들리는 이유는
좋은 지원자가 없어서가 아닙니다.
채용 단계들이 서로 연결되지 않기 때문이죠.
이제는 감이 아니라,
'기준과 데이터가 남는
채용 운영 시스템'으로
바꿔야 할 때입니다.
AI 채용 운영 시스템 핵심 결과물
우리 회사 맞춤형 HR 대시보드
BEFORE
채용 현황, 지원자 상태, 우선순위를
여러 문서와 메신저로 따로 관리
AFTER
채용 운영 현황을 한눈에 확인하고
가장 시급한 다음 HR 액션까지 파악
JD 초안 생성 및 개선 자동화
BEFORE
JD를 매번 새로 작성하고,
직무별 채용 기준도 담당자마다 다름
AFTER
"급여 담당자, 경력 3년 정도"
한 줄만으로 JD 초안 자동 생성 가능한 시스템
사내에서 바로 쓰는 HR 챗봇
BEFORE
반복되는 채용 문의와 HR 요청을
매번 수정·복붙하며 직접 응대
AFTER
직접 만든 HR 챗봇으로 채용 관련 문의 자동화
이외 HR 업무 문의 응대까지 확장 가능
비개발자 HR실무자를 위한
AI 기반 채용 운영 시스템 구축 실전 클래스
반복되는 채용 업무를 코딩 없이 구조화하고
우리 회사에 맞는 채용 시스템을
직접 설계해 보세요.
단순히 ChatGPT로 JD만 쓰는 강의가 아닙니다.
"채용 기준 설계 → 지원자 평가 → 면접 →
합격 판단 → 온보딩"까지
채용 전 과정을 연결하는 하나의 운영 구조를 만듭니다.
채용 기준 DB, JD 자동 개선기, 평가 스코어카드,
KPI 대시보드, HR 챗봇, 웹사이트까지
하나로 모은 웹사이트를 직접 구축해 보세요.
PC 이미지
MO 이미지
PC 이미지
MO 이미지
Point 01
현직 HR 관점의
채용 실무 커리큘럼
현직 금융사 HR 담당 강사가 실제 인사
업무에서 겪는 비효율과 데이터 부재 문제를 바탕으로 설계한 커리큘럼입니다. 단순 툴
사용법이 아니라 어떻게 AI를 통해 채용을
운영할 것인지에 집중합니다.
이미지
Point 02
바로 적용 가능한 HR
실무 결과물 중심
직무별 JD 자동 생성기, 구조화된 면접
질문지, 면접 평가 스코어카드, KPI 대시보드 등 HR 실무자가 현업에서 바로 사용할 수 있는 결과물 중심으로 실습합니다.
이미지
Point 03
비개발자도 쉽게 할 수 있는
AI 바이브코딩
채용의 각 단계를 노션을 통해 초안을 제작해보고 이후 실제 웹사이트로 구현합니다. 코딩을 전혀 모르는 HR 담당자도 AI를 활용하여 직접 나만의 채용 운영 시스템을 구축합니다.
이미지
HR 전문가
안똔AI 마스터 포트폴리오
이미지
Chatgpt 2025 연말정산 가이드 GPT 제작(이용자 2위)
이미지
HR 대시보드 및 사내 운영 도구 제작
이미지
금융사 C-Level 대상 AI 프롬프팅 및 바이브코딩 실습 교육
이미지
비개발자 대상 AI 실무 교육 콘텐츠 제작
수강 체크리스트
이미지 1
이미지 2
이미지 3
이미지 4
이미지 5
단 하나라도 해당한다면,
지금 바로 수강하셔야 됩니다.
PC 이미지
MO 이미지
안똔AI 클래스 미리보기
채용 관리 기준들이
전부 파편화 되어있어.
이미지
채용 기준과 KPI가 연결된
운영 구조 설계
이력서 검토와 면접 운영에
너무 많은 시간이 들어.
이미지
이력서 자동 검토 및
지원자·면접관 자동 안내 시스템 구축
채용 결과가 다음 채용
개선으로 이어지지 않아.
이미지
온보딩까지 연결된
End-to-End 채용 시스템 구축
수강생에게만 허락된
상위 1%의 시크릿 치트키
실무형 AI 채용 운영 시스템
구축 노하우
STEP 1
채용 운영 구조와 실습 환경 이해
채용 시스템 프로토타입으로 전체 흐름을 먼저 익히고 실습에 필요한 AI 환경을 직접 구성합니다.
이미지
이미지
STEP 2
채용 기준·JD·지원자 평가 흐름 구축
채용 기준 DB와 KPI 체계를 만들고 JD 자동 개선부터 지원자 평가 흐름까지 연결합니다.
이미지
이미지
STEP 3
면접 질문·평가 기준·성과 리포트 설계
JD 기반 면접 질문과 질문 뱅크를 만들고 일관된 평가를 위한 스코어카드를 구축합니다.
이미지
이미지
STEP 4
채용 운영 대시보드 웹사이트 구축
나만의 채용 운영 웹사이트와 HR 챗봇을 구현하고 실제 시나리오 기반으로 전체 흐름을 점검합니다.
이미지
이미지
안똔AI 온라인 클래스 수강 후
전부 여러분의 것으로
만들어 보세요!
만약 내가 안똔AI
온라인 클래스를 완강한다면?
수강 전
이미지
문서와 담당자별로 흩어진 채용 운영
매번 달라지는 면접 질문과 평가 기준
데이터로 설명하기 어려운 채용 성과
온보딩 과정에서 발생하는 채용 후 이탈
수강 후
이미지
채용 전 과정을 연결한 운영 시스템
질문·평가·리포트 기준 구조화
다음 채용 개선에 활용되는 채용 데이터
온보딩까지 이어지는 반복형 운영 흐름
Master Interview
Q1
이 클래스,
어떻게 기획하게 되셨나요?
저는 현재 HR 실무자로 일하면서 기준 없는 HR 운영에 의한 오류와 채용 운영의 비효율을 계속 경험해 왔습니다. JD는 매번 새로 작성되고, 면접 기준은 담당자마다 달라지고, 채용 데이터는 남지 않아 다음 채용이 또 처음부터 반복되는 구조였죠. 이 강의는 그런 문제를 해결하기 위해 만들었습니다. 단순히 AI 툴 사용법을 배우는 것이 아니라, 채용 기준부터 평가·의사결정·온보딩까지 하나의 흐름으로 연결되는 ‘채용 운영 시스템’을 직접 만드는 과정입니다.
Q2
비개발자인데
따라갈 수 있나요?
네, AI와 함께 충분히 가능합니다. HR 담당자가 AI를 활용해 채용 운영 구조를 만드는 강의입니다. 복잡한 개발 이론보다는 DB, 자동화, 데이터 흐름을 실무 관점에서 쉽게 설명하고, 자연어만으로 Claude를 활용해 필요한 구조를 만드는 방식으로 진행되기 때문에 비개발자도 충분히 따라오실 수 있습니다.
Q3
어떤 분들에게
추천하시나요?
소·중견기업에서 채용을 주도하거나 HR 1~2인 조직에서 채용과 운영 업무를 함께 맡고 있는 실무형 HR에게 특히 추천합니다. 반복 업무는 줄이고 채용 기준과 운영 흐름은 더 체계적으로 만들고 싶은 HR 실무자라면 가장 큰 도움을 받을 수 있습니다.
Q4
강의에서 실제로
무엇을 만들게 되나요?
강의를 완강하면 HR AI 챗봇, JD 자동 생성, 이력서 자동 검토, 오늘의 HR 액션, KPI 트래커 및 다양한 자동화 툴이 하나로 연결된 실제 운영 가능한 채용 시스템 하나가 남게 됩니다. 단순 실습이 아니라 우리 회사 채용에 바로 적용 가능한 구조를 만드는 것이 목표입니다.
Q5
마지막으로,
왜 꼭 이 클래스를 선택해야 할까요?
단순한 AI 툴 활용 강의가 아닙니다. 좋은 지원자를 확보하고 평가를 일관되게 운영하고, 온보딩까지 연결하는 전체 채용 흐름을 시스템으로 만드는 과정입니다. 강의를 완강하고 나면 남는 것은 프롬프트 몇 개가 아니라, 우리 회사 채용에 실제로 적용 가능한 운영 시스템 하나입니다. 클래스를 통해 만드는 채용 시스템을 시작으로, 채용만이 아닌 HR의 다른 분야(근태관리, 급여 및 보상, 인사평가 등)에도 적용할 수 있는 통합 시스템을 구축할 수 있는 스킬을 배울 수 있습니다.
이미지
사용 프로그램 안내 및 유의 사항
본 강의는 VSCode, Claude Code, Notion, Supabase, Vercel, GitHub을 활용하여 진행됩니다.
AI 도구의 세부 플랜 및 버전 안내는 강의에서 자세히 설명드릴 예정입니다.
※ 프로그램은 별도 제공되지 않으며 Claude Code 외 전 항목 무료 플랜으로
사용 가능합니다.
(유료인 Claude Code 대신 Chatgpt Codex 사용 가능, 강의 중 별도 안내 예정)
01. 강의 소개 & 강사 소개
02:31
02. 강의 최종 결과물 미리보기
05:51
01. 채용 시스템 대시보드 프로토타입 만들어보기
26:03
01. Notion 워크스페이스 구성
06:42
02. Claude Code 설치 및 환경 세팅
12:14
01. DB, 엑셀처럼 이해하기
06:19
02. 자동화, 반복 업무 줄이는 구조
03:34
03. 데이터 흐름 = 채용 프로세스로 이해하기
03:42
01. 좋은 지원자 정의하기
05:38
02. 평가 기준 데이터 구조화
05:03
03. [실습] 채용 기준 DB 자동 생성 (제공 템플릿 기반)
12:08
01. 핵심 채용 지표 정의
03:26
02. [실습] KPI 트래커 자동 구성
07:08
03. [실전 적용] 채용 기준 + KPI 실제 적용 화면 확인하기
05:13
01. 채용 채널 설계
06:53
02. 채널별 유입 경로와 지원자 흐름 맵 작성
05:17
03. [실습] 채용 채널 전략 페이지 자동 구성
08:43
01. 전환율 높은 JD 구조 분석
05:33
02. [실습] JD 자동 개선 스크립트 작성하기
11:03
01. 지원 이탈 포인트 개선
08:32
02. [실습] 지원 파이프라인 설계
13:53
03. [실전 적용] JD 등록 → 지원자 유입 → DB 저장 흐름 실행
14:04
01. [실습] JD 자동 생성 및 관리 흐름 만들기
09:17
01. [실습] 이력서 분류·점수 산정 자동화
11:51
01. [실전 적용] 지원자 자동 평가·랭킹·면접 대상 + 면접 피드백 자동 집계
13:31
01. 직무별 질문 구조 기획
06:12
02. [실습] JD 기반 면접 질문 자동 생성
05:48
01. 면접관 피드백 수집 + 회수율 개선
03:57
02. [실습] 평가 스코어카드 설계
05:43
01. 합격 기준 + 합격/불합격 프로세스 기획
04:18
01. [실습] 합격 판단 자동화 로직 구현
13:03
01. [실습] 채용 KPI 리포트 제작
10:32
02. [실전 적용] 합격자 선정 → 승인 → 결과 통보 흐름 실행
06:34
01. [실습] 채용 파이프라인 DB 구조 설계
28:16
01. [실습] HR·면접관·지원자 권한 구조 설정
16:24
01. [실습] 알림·승인 프로세스 자동화 플로우 구현하기
33:09
02. [실전 적용] 권한별 화면 / 승인 / 알림 자동화 실행
15:28
01. [실습] HR AI 챗봇 만들기
14:27
01. [실습] 온보딩 자동 안내 시스템 구성
11:33
01. [실습] 후보자 경험(CX) 개선 구조 설계
09:10
02. [실전 적용] 합격 → 온보딩 자동 연결 흐름
11:16
01. [실습] 전체 시스템 연결 및 테스트
09:49
01. [실습] 운영 피드백 루프 설계하고 사내 배포하기
14:39
01. [실전 적용] JD 입력 → 합격까지 End-to-End 실행
07:26
02. [실전 적용] HR·면접관·지원자 흐름 비교 + 실제 조직 적용 시나리오 구현
10:50
01. [수강생 혜택 소개] 공지사항(필독!)
02. 클래스 교안
03. 소스코드
04. 노션 페이지
30%
269,000원
189,000원